A precisão da política capacita, quebra os pontos problemáticos da indústria e constrói uma base sólida para o desenvolvimento. A reunião do MIIT apontou diretamente para os principais pontos problemáticos da atual IA indústria de chips "ilha de hash" e "fechamento ecológico", e propôs claramente promover o desenvolvimento de alta qualidade da indústria de computação avançada, puxar a cadeia industrial para pular para elos de maior valor e ajudar a atingir a meta de 12,5% do PIB no valor agregado das principais indústrias da economia digital até 2030. A fim de quebrar as barreiras ecológicas, a conferência promoveu a indústria a acelerar a formulação de acordos unificados. ZTE, Instituto de Pesquisa Zhiyuan de Pequim e outras empresas e instituições responderam positivamente. O primeiro lançou a arquitetura de "super nó" para alcançar a compatibilidade de GPU multimarcas e o último lançou o sistema de código aberto Zhongzhi FlagOS 2.0 para construir uma pilha de tecnologia unificada para diferentes IA chips, o que reduziu muito os custos de desenvolvimento e implantação. Todas as localidades também fizeram esforços simultâneos. O poder de computação doméstica do centro de poder de computação pública de inteligência artificial no distrito de Haidian, Pequim, foi responsável por mais de 80%. Qingdao listou a computação avançada como uma área-chave e planejou romper 12 bilhões de yuans em receita industrial em 2026, formando um padrão de desenvolvimento industrial ligado para cima e para baixo. A tecnologia TAG5}}
continua a romper, o aumento dos chips domésticos e a vantagem de custo-benefício é destacada. Desde 2026, os chips IA domésticos deram início a uma iteração explosiva. Cambrian, Biren, Muxi e Horizon quatro empresas lançaram uma nova geração de produtos ao mesmo tempo. O desempenho é comparado com os carros-chefe internacionais, mas o preço é de apenas 40% a 70% dos produtos internacionais. Quando o chip 950PR da Huawei executa um modelo grande de parâmetro 70B, a velocidade de resposta é quase três vezes mais rápida do que a da Nvidia H20, e o atraso é reduzido em 60%; os chips da série Horizon "Journey" suportam operação local de 70 bilhões de modelos grandes de parâmetros e o tempo de resposta de interação de voz é inferior a 100ms. No campo da tecnologia incorporada, modelo leve, atualização de chip dedicado e computação de ponta capacitam três grandes avanços para cooperar. Por meio de poda, quantização e outras tecnologias, a ocupação da memória do modelo grande de 100 bilhões de parâmetros é compactada para menos de 16 GB e a precisão é mantida na nuvem em 95%. Dispositivos embutidos de baixa potência realizam raciocínio em tempo real e resolvem os problemas de paredes de energia, paredes de memória e paredes de interconexão enfrentadas por chips tradicionais.
As cenas incorporadas são totalmente penetradas e a cobertura global é alcançada do nível do consumidor ao nível industrial. No campo dos carros inteligentes, o chip RISC-V para automóveis integra NPU e suporta interação de voz ponta a ponta. Geely "Xingrui IA Cloud Power" otimiza a distribuição global de petróleo e eletricidade por meio de IA incorporadas e a eficiência energética é melhorada em 18%; no cenário de casa inteligente, Xiaomi, Aqara e outras marcas usam borda IA para obter a ligação do dispositivo. O sensor do corpo humano reconhece a queda de idosos e alarmes em 0,1 segundos, e a taxa de alarme falso é reduzida para 0,3%; no campo industrial, o sistema de inspeção de cristais sólidos da Lipper Technology usa borda IA para obter reconhecimento de defeitos de sub-mícrons, com uma velocidade de detecção de 15K + / hora. A fábrica inteligente da TSMC usa IA de ponta para otimizar os parâmetros de fabricação e o rendimento dos principais processos é aumentado em 3,5%. Na área médica, o Apple Watch Series 9 realiza a detecção de fibrilação atrial por meio de IA embutidos, com sensibilidade de 98,3% e dados em todo o processo Processamento no lado do dispositivo para garantir a privacidade do usuário.
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